探寻人工智能时代教育发展的方向

3月22日上午，教师发展中心在一楼半会议室进行部门全体教师业务培训。培训由周宁医主席主持，上海市电教馆办公室副主任秦红斌老师作了题为《知识图谱构建与智慧学习》的主题报告。提出了智能时代教育发展的方向，并给出与教育发展方向相适应的自适应学习实践及实例分析。报告主要分为五个部分：一、智能时代的学习；二、智慧学习场景之——自适应学习；三、自适应学习的现实；四、知识图谱及其构建；五、自适应学习的实践。

秦老师首先介绍了智能时代的学习特征。现代社会已进入智能时代，智能教育已经覆盖了教育教学中的教、学、考、评、管等多个领域。秦老师认为教育与科技结合的方向，是未来教育的方向，智慧学习是智能时代全新的学习方式。智慧学习方式需要技术创新和组织的创新。教育已经进入数据驱动的人工智能时代，学习有了智能化工具，这就要求与新工具匹配的新模式和新方式的产生。正确选用技术和科学的学习方式，是从被动的教育模式向主动的学习模式升级。秦老师梳理了智慧学习的理念、特征和方法论。指出智慧学习首先是一种思维方式，其次是一套方法，这套方法有四个要点：找到学生学习的拐点，在学生的学习区学习、教师对学法进行点拨和对学生进行刻意针对性的练习。

秦老师介绍了与智能学习相适应的自适应学习，从自适应学习的概念、学习系统、学习流程、自适应学习系统的关键技术以及学习简过程五个方面展开。在自适应学习的简过程中引出了知识图谱的概念、应用价值和知识图谱的构建原则。如果用途不同，建构知识图谱的方式不尽相同。知识图谱在教育领域应用主要包括智能问答系统、自适应学习系统、教育治理与评价、资源建设等。知识图谱构建围绕着知识点与关系梳理、知识点的属性确定、知识点的资源建设、知识点关联与迭代四个方面展开。秦老师结合前期的实践做了具体的实例介绍和分析。让大家看到在自适应背景下，建构知识图谱发挥的重要作用，数据驱动使大规模因材施教成为现实。实现了更进一步的教育均衡和自适应学习。

秦老师指出，未来教育发展的趋势将会是教师都有助手，学生有现实老师和智能助手两位“教师”；未来教师的核心竞争力是为知识提供背景，而智能技术的目标是助力教师而非教学生。即使人工智能很完美，但也无法替代面对面的教学解惑、指导和情感交流，更无法拥有伟大教师所拥有的爱心。

                                     摄影/撰稿：曾文洁