为整体性推进教育数字化转型、全方位赋能教育综合改革，强化应用牵引、数据赋能，上海市教委发布了《上海市教育数字化转型实施方案（2021-2023）》，提出要统筹推进教、学、管、考、评和研究、服务、资源、实践活动、家校互动等10类教育应用场景实践，积极探索教育数字化“新环境、新体系、新平台、新模式、新评价”建设。在此背景下，为帮助广大教师更深入了解教育数字化转型，提升教师信息素养，增强数据驱动的因材施教常态化实施能力，浦东新区“日新谭”系列教师培训第二十一期，我们邀请了蒋鸣和教授，针对《数据驱动的个性化学习》一题，为广大教师们作指导。
蒋教授以"知易行难"为切入点，谈了对个性化学习的看法。他认为，从上海信息技术标杆校的培育到教育数字化转型,数据驱动大规模因材施教始终是我们探索的主题。但"知易行难",真正能通过常态化大规模数据采集和精准化数据分析来推进个性化学习的示范案例至今难能可见。
蒋教授认为，数据驱动个性化学习不仅是大数据技术问题,更是覆盖了教学流程和学程再造、学习资源的多元供给、实施载体、学习测评与诊断、拓展和探究学习以及师生网络学习空间应用等诸多环节的联动,是一项复杂的系统工程。
接着，蒋教授从“混合式教学的设计与实施”、“混合式教学的数据采集、挖掘与学习分析”两个方面展开论述。
一、混合式教学的设计与实施
传统的、早已衰退的基于行为主义的顺序式教学（机器学习）是把学习分成许多小的学习单元，每一个单元都由“讲授一习题――解答――检查”几个环节组成并循环往复。当有效学习的观念从勤奋操练转向学生的理解和对知识的应用后,必须再造教学流程与学程,重构个性化意义的学习。
二、混合式教学的数据采集、挖掘与学习分析
网络学习空间是用于连接、发现和分享新思想和新知识的虚拟学习环境。网络学习空间提供了一系列创新的数字工具、资源和储存空间，支持学习、协作和交互。
教师在学习空间可以获取、组织和共享资源，创建教师创作空间，创建课程、学习项目和其它学习活动，创建虚拟班级,开展教学和交流。学生可以在学习空间通过互联学习社区开展网络学习，创建、发布和交流个性化学习体验，搜索、获取学习资源。
教师和学生在学习空间产生的数据，可以应用大数据社会网络分析软件(ucinet软件等)可方便地对网络学习社区的各种交互行为开展数据分析，从而更好地改进教学。
蒋教授辅以大量生动有趣的案例，展现了混合式教学广阔的应用前景。本次培训吸引近800名教师在线观看。培训过后，老师们就数字化转型、数据分析平台等话题与蒋老师进行了进一步交流。整个培训活动得到了老师们很高的评价。
供稿人：刘贯南
审核：刘文杰 朱一军